人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正以前所未有的深度與廣度相互融合，成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。在這一背景下，推動(dòng)人工智能技術(shù)的軍民雙向轉(zhuǎn)化，即以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和賦能平臺(tái)，促進(jìn)先進(jìn)人工智能成果在軍事領(lǐng)域與民用領(lǐng)域的雙向流動(dòng)、共享與應(yīng)用，對(duì)于提升國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)力、保障國(guó)家安全、培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能具有重大戰(zhàn)略意義。

一、人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化的內(nèi)涵與特征

人工智能技術(shù)的軍民雙向轉(zhuǎn)化，特指以高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為支撐，將人工智能在感知、決策、控制、協(xié)同等方面的創(chuàng)新成果，在確保安全可控的前提下，有序地在國(guó)防軍事與國(guó)民經(jīng)濟(jì)兩大體系間進(jìn)行轉(zhuǎn)移、應(yīng)用和再創(chuàng)新的過(guò)程。其核心內(nèi)涵在于打破傳統(tǒng)壁壘，構(gòu)建一個(gè)以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為基座、數(shù)據(jù)為燃料、智能算法為引擎的軍民協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

其主要特征表現(xiàn)為：

1. 網(wǎng)絡(luò)化賦能：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，特別是下一代互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、戰(zhàn)術(shù)信息網(wǎng)絡(luò)等，是人工智能模型訓(xùn)練、部署、迭代和跨域應(yīng)用的“高速公路”與“神經(jīng)中樞”，是實(shí)現(xiàn)技術(shù)快速轉(zhuǎn)化與系統(tǒng)集成的先決條件。
2. 數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)：軍民領(lǐng)域產(chǎn)生的海量、異構(gòu)數(shù)據(jù)（如衛(wèi)星遙感、社會(huì)感知、裝備運(yùn)行、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）通過(guò)網(wǎng)絡(luò)匯聚與融合，共同驅(qū)動(dòng)人工智能模型的優(yōu)化與升級(jí)，形成“民用數(shù)據(jù)滋養(yǎng)軍事智能，軍事需求牽引民用技術(shù)”的良性循環(huán)。
3. 技術(shù)通用性與專(zhuān)用性并存：底層的基礎(chǔ)算法、框架、算力平臺(tái)（如深度學(xué)習(xí)框架、云計(jì)算中心）具有高度的通用性，易于雙向轉(zhuǎn)化；而上層的應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)模型和系統(tǒng)集成則體現(xiàn)出強(qiáng)烈的軍事或民用專(zhuān)用性，需要針對(duì)性的適配與開(kāi)發(fā)。
4. 迭代加速化：依托網(wǎng)絡(luò)化的開(kāi)發(fā)、測(cè)試與部署環(huán)境（如DevSecOps、數(shù)字孿生），人工智能技術(shù)的軍民轉(zhuǎn)化周期大幅縮短，能夠?qū)崿F(xiàn)“研用一體、快速迭代”。

二、當(dāng)前面臨的主要障礙

盡管前景廣闊，但人工智能技術(shù)依托計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)軍民雙向轉(zhuǎn)化仍面臨多重障礙：

1. 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)議壁壘：軍事網(wǎng)絡(luò)與民用互聯(lián)網(wǎng)在安全協(xié)議、通信標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)格式、軟硬件接口上存在差異甚至隔離，形成“技術(shù)鴻溝”，阻礙了人工智能模型、算力與數(shù)據(jù)的順暢流動(dòng)與協(xié)同。
2. 數(shù)據(jù)安全與共享矛盾：軍事數(shù)據(jù)的敏感性、保密性與人工智能訓(xùn)練對(duì)大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)的開(kāi)放性需求之間存在根本矛盾。缺乏安全可信的數(shù)據(jù)共享機(jī)制、隱私計(jì)算技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，是制約雙向轉(zhuǎn)化的核心瓶頸。
3. 基礎(chǔ)設(shè)施與管理體制分隔：軍民分屬不同的科研體系、投入渠道和管理部門(mén)，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施（如算力中心、試驗(yàn)場(chǎng)）重復(fù)建設(shè)且互聯(lián)互通不足，項(xiàng)目管理、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、成果評(píng)價(jià)等制度未能有效銜接，抑制了創(chuàng)新主體的積極性。
4. 安全與倫理風(fēng)險(xiǎn)：人工智能技術(shù)，尤其是基于網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模協(xié)同智能，其自身脆弱性（如對(duì)抗樣本、算法偏見(jiàn)）和軍事化應(yīng)用可能帶來(lái)的戰(zhàn)略穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)、倫理失范問(wèn)題，引發(fā)了廣泛擔(dān)憂(yōu)，使得轉(zhuǎn)化過(guò)程更為審慎和復(fù)雜。
5. 復(fù)合型人才短缺：既精通前沿人工智能算法與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，又了解軍民兩類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景特點(diǎn)和制度要求的跨界復(fù)合型人才嚴(yán)重不足。

三、推動(dòng)雙向轉(zhuǎn)化的政策建議

為掃除上述障礙，充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的紐帶作用，特提出以下政策建議：

1. 加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略統(tǒng)籌：制定國(guó)家層面的人工智能軍民融合專(zhuān)項(xiàng)發(fā)展戰(zhàn)略，明確以先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為支撐的雙向轉(zhuǎn)化路線圖。設(shè)立高層次的協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)，統(tǒng)籌軍民雙方的研發(fā)計(jì)劃、資源布局與標(biāo)準(zhǔn)制定。

1. 構(gòu)建安全可信的共性技術(shù)基礎(chǔ)平臺(tái)：

• 網(wǎng)絡(luò)層面：探索建設(shè)安全隔離、可控互通的“軍民融合數(shù)據(jù)與算力專(zhuān)網(wǎng)”或試驗(yàn)床，采用軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）、零信任架構(gòu)等技術(shù)，為雙向轉(zhuǎn)化提供安全可控的網(wǎng)絡(luò)通道。

• 平臺(tái)層面：共建共享國(guó)家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)和超算中心，面向軍民主體提供普惠的算力服務(wù)、基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和開(kāi)源算法模型庫(kù)。

• 標(biāo)準(zhǔn)層面：加快制定軍民兼容的人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、模型接口標(biāo)準(zhǔn)、安全測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)和倫理準(zhǔn)則，優(yōu)先在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與安全領(lǐng)域推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)。

1. 創(chuàng)新數(shù)據(jù)治理與利用機(jī)制：

• 在確保國(guó)家安全的前提下，探索采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計(jì)算、可信執(zhí)行環(huán)境等隱私計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出域、價(jià)值可流通”的協(xié)同訓(xùn)練模式。

• 建立分級(jí)分類(lèi)的數(shù)據(jù)目錄和共享清單，鼓勵(lì)脫敏化、仿真化的公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)放。設(shè)立國(guó)家級(jí)“數(shù)據(jù)靶場(chǎng)”，提供安全的聯(lián)合研發(fā)與測(cè)試環(huán)境。

1. 深化體制機(jī)制改革與激勵(lì)保障：

• 改革科研項(xiàng)目管理方式，設(shè)立軍民協(xié)同創(chuàng)新基金，鼓勵(lì)組建“軍方需求方+民用技術(shù)方+網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)方”的聯(lián)合體承擔(dān)重大項(xiàng)目。

• 完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬、使用與收益分配制度，保障民用創(chuàng)新主體的合法權(quán)益。建立有別于傳統(tǒng)軍工的、更適應(yīng)人工智能快速迭代特點(diǎn)的采辦與認(rèn)證流程。

• 實(shí)施稅收優(yōu)惠、政府采購(gòu)傾斜等政策，激勵(lì)民營(yíng)企業(yè)參與軍用人工智能網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)轉(zhuǎn)化。

1. 強(qiáng)化安全保障與風(fēng)險(xiǎn)管控：

• 建立覆蓋人工智能全生命周期的安全評(píng)估、檢測(cè)認(rèn)證和審計(jì)體系，重點(diǎn)防范基于網(wǎng)絡(luò)的攻擊與滲透。

• 加強(qiáng)人工智能軍事應(yīng)用的倫理規(guī)范與國(guó)際規(guī)則研究，確保技術(shù)發(fā)展符合人類(lèi)共同價(jià)值，維護(hù)戰(zhàn)略穩(wěn)定。

1. 大力培育跨界人才隊(duì)伍：在高等教育和職業(yè)培訓(xùn)中，設(shè)立人工智能與網(wǎng)絡(luò)空間安全軍民融合相關(guān)專(zhuān)業(yè)方向。建立軍民雙向人才流動(dòng)“旋轉(zhuǎn)門(mén)”機(jī)制，通過(guò)聯(lián)合培養(yǎng)、客座研究、項(xiàng)目合作等方式，打造一支核心人才隊(duì)伍。

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以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為關(guān)鍵賦能器和連接器，推動(dòng)人工智能技術(shù)的軍民雙向轉(zhuǎn)化，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。它要求我們超越簡(jiǎn)單的技術(shù)移植思維，致力于構(gòu)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)互通、數(shù)據(jù)互信、能力互補(bǔ)、安全可控的軍民協(xié)同創(chuàng)新新生態(tài)。唯有通過(guò)前瞻性的戰(zhàn)略布局、系統(tǒng)性的政策創(chuàng)新和堅(jiān)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)，才能打通轉(zhuǎn)化堵點(diǎn)，釋放智能潛能，為實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)國(guó)、制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和軍隊(duì)現(xiàn)代化的宏偉目標(biāo)提供強(qiáng)勁動(dòng)力。